B2C Lead Generation

Der Kunde fördert Bildungsprojekte und Forschung, um das Lernen und die Entwicklung von Kindern und Jugendlichen weltweit zu verbessern. Sie unterstützt innovative Ansätze und wissenschaftliche Erkenntnisse, um nachhaltige positive Veränderungen im Bildungsbereich zu bewirken.

Ich habe hier unter anderem eine spezifische Plattform des Kunden betreut, welche eine multimediale Plattform ist, die wissenschaftliche Erkenntnisse über die Entwicklung und das Lernen von Kindern und Jugendlichen beleuchtet. Sie bietet Beiträge von Forschern, Praktikern und Journalisten zu Themen wie Bildungstechnologie, Psychologie und Neurowissenschaften, um Diskussionen anzuregen und die Bildungschancen von Kindern weltweit zu verbessern.

Ziel meiner Arbeit war es, mehr qualifizierte Anmeldungen zu generieren. Der Kunde strebte nach einer Steigerung der Newsletter-Subscriptions (auf Eltern-Seite) und mehr Lehrer-Anmeldungen (Auf Lehrer Seite). Für Lehrer und Schüler gibt es je eine Unterseite, die beide im selben Ads Account beworben wurden.

Der zentrale Pain Point bestand darin, dass die bisherige Agentur auf unspezifische Broad Match Keywords gesetzt hatte, was zu teurem und irrelevantem Traffic führte. Die Conversion-Rate war niedrig, und es wurde viel Budget verschwendet. Es war notwendig, die Kampagnen grundlegend zu optimieren, um die Kosten zu senken und gleichzeitig die Anzahl der qualifizierten Conversions zu steigern.

Was habe ich erreicht:

Seit der Übernahme der Kampagnen wurden erhebliche Verbesserungen erzielt:

• 1163% mehr Conversions (196 im Vorjahr auf 2481 im neuen Jahr)
• 24% geringere Kosten im Vergleich zum Vorjahr

Diese Ergebnisse spiegeln den Erfolg der Umstrukturierung der Google Ads Kampagnen wider, welche die Effizienz und den ROI signifikant verbessert hat.

Wie habe ich es erreicht:

3.1. Neues Kampagnen-Setup und Segmentierung

Die alte Agentur nutzte große, breit gefächerte Ad Groups mit vielen Keywords, was zu unspezifischen Anzeigen und hohen Streuverlusten führte.

• Detaillierte Segmentierung: Eine der ersten Maßnahmen war die Unterteilung der Kampagnen in mehrere Ad Groups, um gezieltere und relevantere Anzeigen zu schalten. Dies ermöglichte eine präzisere Steuerung der Gebote und die Ausspielung passgenauer Anzeigen.
• Anzeigenanpassungen: Jede Ad Group wurde mit spezifischen Anzeigen ausgestattet, die genau auf die gesuchten Keywords und die Zielgruppe zugeschnitten waren. Dies führte zu einer deutlichen Verbesserung der Ad Relevancy, was den Quality Score positiv beeinflusste.

3.2. Keyword-Optimierung und Negative Keywords

• Keyword-Research: Anstelle von Broad Match Keywords wurden gezielt Phrase Match und Exact Match verwendet, um den Traffic genauer zu steuern und nur relevante Suchanfragen zu erfassen.
• Negative Keywords: Durch die Einpflege von negativen Keywords konnten irrelevante Suchanfragen ausgeschlossen werden. Dies reduzierte nicht nur die Kosten, sondern steigerte auch die Conversion-Rate, da der Traffic gezielter und qualifizierter wurde.
• Regelmäßige Überprüfung: Das Keyword-Set wurde regelmäßig angepasst und erweitert, um neue Suchtrends zu berücksichtigen und weiterhin einen hohen Anteil an qualifizierten Klicks zu erzielen.

3.3. Abschaltung ineffizienter Netzwerke

Ein erheblicher Anteil des Traffics kam über das Display-Netzwerk und die Google-Suchpartner. Beide Netzwerkerweiterungen führten zu einem großen Volumen an schlechtem und unqualifiziertem Traffic, der nicht die gewünschte Conversion-Rate lieferte und die Kosten erhöhte.

• Abschaltung der Netzwerke: Um den Traffic zu qualifizieren und Kosten zu senken, wurden sowohl das Display-Netzwerk als auch die Suchpartner deaktiviert. Dies half dabei, die Qualität des Traffics signifikant zu steigern, da nur noch gezielte Suchanfragen über das Google-Suchnetzwerk berücksichtigt wurden.

3.4. Quality-Score-Optimierung

Ein Hauptfokus lag auf der Verbesserung des Quality Scores durch mehrere Maßnahmen:

• Ad Relevancy: Durch die gezieltere Ansprache und Anpassung der Anzeigen an die jeweiligen Keywords stieg die Relevanz der Anzeigen, was zu besseren Anzeigenpositionen und niedrigeren CPCs führte.
• Landing Page Experience: Die Anzeigen führten nicht mehr nur auf die allgemeine Homepage, sondern auf individuell erstellte Landingpages, die speziell auf die jeweilige Kampagne und die Suchintention abgestimmt waren. Diese gezielten Landingpages verbesserten die User Experience und erhöhten die Conversion-Rate deutlich.
• Erweiterung der Anzeigentexte: Um die Anzeigerelevanz weiter zu steigern, wurden die Textanzeigen regelmäßig erweitert und mit zusätzlichen Call-to-Actions und nützlichen Informationen angereichert.

3.5. Gebotsstrategien und Bidding Adjustments

• Manuelle Gebotssteuerung: Zu Beginn wurde ein manueller CPC-Ansatz verwendet, um die Gebote präzise zu steuern und die CPCs nach Performance zu optimieren.
• Übergang zu Smart Bidding: Nach der initialen Optimierungsphase wurde auf Smart Bidding umgestellt, um durch maschinelles Lernen die besten Gebote für Conversions zu erzielen.
• Bidding Adjustments: Während der Kampagnenlaufzeit wurden regelmäßige Bid Adjustments vorgenommen, um auf Veränderungen im Wettbewerb und der Performance zu reagieren. So konnten Spitzenzeiten und besonders konversionsstarke Keywords gezielt mit höheren Geboten unterstützt werden.

3.6. Optimierung der Anzeigen-Assets

• Neue Anzeigen-Assets: Sämtliche Assets, insbesondere Bildanzeigen, wurden komplett neu erstellt und regelmäßig überprüft. Wöchentliche Iteration der Anzeigen-Assets stellte sicher, dass nur die besten und am höchsten bewerteten Assets weiterhin verwendet wurden.
• Entfernung von schwachen Assets: Schlechter performende Assets wurden konsequent entfernt, um das Gesamtergebnis zu verbessern.

Mein Fazit

Durch eine tiefgehende Umstrukturierung und Optimierung der Google Ads Kampagnen konnten wir die Lead-Generierung sowohl für Bold als auch das Digital Museum of Learning signifikant steigern:

• 1163% mehr Conversions bei 24% geringeren Kosten.
• Steigerung des Quality Scores durch höhere Anzeigenrelevanz, gezieltere Keyword-Auswahl und eine bessere Segmentierung der Ad Groups.
• Effizientere Bidding-Strategien, die zu niedrigeren Kosten pro Conversion führten.

Diese Maßnahmen haben den Traffic relevanter, effizienter und kostengünstiger gemacht, was zu einer deutlichen Verbesserung des ROI und einer massiven Steigerung der Anmeldungen geführt hat.